ABADDONGPU
Реальные проекты · ML-инженеры Abaddon

Наши кейсы — работающий AI

Что развернули, обучили и автоматизировали на арендованных GPU — с измеримыми результатами.

Почему сейчас

AI-инфраструктура — уже необходимость

Четыре причины, почему компании переходят на свои нейросети именно сегодня.

01

AI стал мейнстримом

LLM и генерация контента — уже рабочий инструмент, а не эксперимент: тексты, код, дизайн, аналитика.

Кто внедрил — экономит часы и деньги каждый день. Кто ждёт — отстаёт от конкурентов.

02

Облачные сервисы дорожают и ограничивают

Подписки растут в цене, вводятся лимиты, цензура и закрытие API без предупреждения.

Своё окружение на арендованном GPU дешевле подписок в долгую и полностью под вашим контролем.

03

Открытые модели почти догнали облачные

Llama, Qwen, Flux и другие свободные модели решают задачи уровня корпоративных сервисов.

Ваши данные, код и промпты остаются у вас — без утечек и обучения чужих моделей на вашем контенте.

04

Порог входа снизился

Аренда GPU по часам от $0.03 — не нужно покупать железо за тысячи долларов.

Наши ML-инженеры развернут всё под ключ — вам не нужна своя ML-команда. Начните сегодня.

Кейсы

Что мы сделали

Задача → что сделали → измеримый результат.

ML и LLM
01

Приватная LLM для юридической фирмы

Развернули Llama 70B с RAG на 40 000 внутренних документов. Автоматизировали поиск прецедентов и подготовку черновиков договоров.

Договор готовится в 6 раз быстрее. Данные не покидают сервер фирмы.

A100vLLMRAG
02

Файн-тюнинг под тон бренда

Дообучили модель (LoRA) на текстах клиента. Сбор и разметку датасета автоматизировали: парсинг, синтетика, очистка.

Модель пишет «голосом» бренда — посты и рассылки без ручной редактуры.

A100LoRADataset
03

Нецензурированные модели для творческих проектов

Игровые ролплеи, художественная проза, сценарии — без фильтров и правил чужих платформ.

Полная свобода контента и приватность каждой переписки.

RTX 3090OllamaOpen WebUI
04

База знаний производства

RAG-поиск по регламентам, чертежам и технологическим картам с ответами и ссылками на источники.

Инженер находит нужный регламент за секунды, а не часы.

L40SRAGLangChain
Генерация контента
05

Конвейер видео для маркетинга

ComfyUI + Wan/Flux: автоматизировали путь от сценария до ролика — сториборд, генерация сцен, монтаж.

Рекламный ролик — за часы вместо дней продакшена.

RTX 5090ComfyUIWan
06

Product-фото для e-commerce

Автоматизировали съёмку карточек товаров: фоны, ретушь и сцены генерируются из одного фото.

Каталог из 500 SKU обновлён за 2 дня вместо недели студийной съёмки.

RTX 4090SDXLAPI
Разработка и наука
07

AI-ассистент для кодинга в геймдев-студии

Qwen-Coder прямо в IDE: автодополнение и ревью на собственном коде проекта — без утечек в чужие облака.

~30% ускорение разработки, код под NDA остаётся на сервере студии.

RTX 4090OllamaIDE
08

Научные вычисления

Симуляции и биоинформатика: фолдинг белков, молекулярная динамика на B200 с автоматизированным пайплайном запусков.

Расчёты, недоступные на локальных машинах, — без покупки кластера.

B200CUDAPyTorch
Что автоматизируем
датасеты и разметка деплой и обновление моделей ускорение инференса пайплайны генерации контента RAG-поиск по базе знаний product-фото и ретушь мониторинг и автоперезапуск

Похожая задача?

Разберём бесплатно, подберём GPU и предложим план — в одном диалоге в мессенджере.

Или выберите GPU в каталоге